Pesquisadores se reúnem para discutir novas estratégias sobre IA e tecnologias em saúde

Nos dias 6 e 7 de novembro de 2025, Goiânia sediará o AI4BIO South Summit 2025, um encontro internacional exclusivo a pesquisadores convidados que reunirá lideranças acadêmicas, científicas e institucionais de nove países. O objetivo é discutir o papel da Inteligência Artificial (IA) na transformação das Biociências e da saúde humana, além de lançar oficialmente a AI4BIO Network, uma rede global de cooperação dedicada ao avanço da IA aplicada à genômica, medicina de precisão, epidemiologia e inovação biomédica.

Organizado pela Universidade Federal de Goiás (UFG), por meio do Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA) e do Centro de Excelência em Tecnologia e Inovação em Saúde (Ceti-Saúde), em parceria com a Universidade de São Paulo (USP) e a Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), o evento tem como objetivo fortalecer colaborações entre universidades, centros de pesquisa e organismos internacionais, consolidando o Brasil como polo estratégico no desenvolvimento e aplicação da Inteligência Artificial voltada à saúde e às biociências. O evento também conta com o apoio de diversas instituições, entre elas o Einstein Hospital Israelita de Goiânia, Sicoob, Instituto Todos pela Saúde, AWS Startup e Funape.

“O AI4BIO South Summit será um marco para o Brasil. É um espaço de articulação científica e estratégica. Vamos desenhar, de forma colaborativa, projetos que aceleram a adoção da IA em aplicações que favorecem a saúde humana e o avanço das biociências, sempre com base em dados e responsabilidade ética”, afirma o professor Dr. Celso Camilo, docente da UFG e cofundador do CEIA - UFG.

Para o professor Dr. Helder Nakaya, coordenador geral do evento e docente da Universidade de São Paulo (USP) e do Hospital Israelita Albert Einstein, o encontro marca um novo momento na integração entre dados genéticos e inteligência computacional: “Estamos entrando em uma era em que o volume e a complexidade dos dados biológicos exigem novas abordagens. A IA é essencial para compreender padrões, prever doenças e personalizar tratamentos. O AI4BIO Network será um catalisador dessa transformação”, destaca Nakaya.

A médica e epidemiologista, Cristiana Toscano, coordenadora Ceti-Saúde UFG, reforça que a iniciativa fortalece as ações de inovação em saúde através de pesquisa e desenvolvimento em rede. “Por meio da criação da AI4BIO Network, serão desenvolvidos projetos colaborativos que incluem desenvolvimento e avaliação de ferramentas diagnósticas, de medicina de precisão, uso de IA em análises preditivas e vigilância genômica, sempre com foco em impacto positivo para a população. O encontro é um espaço de construção de soluções concretas, éticas e sustentáveis, que conectam dados, conhecimento e inovação para enfrentar os desafios atuais e futuros da saúde.”

Planejamento, cooperação e ciência aplicada

Com um formato voltado à colaboração técnica e institucional, o AI4BIO South Summit 2025 promoverá discussões e construção de agendas conjuntas em áreas estratégicas como:

• Integração de dados genômicos e ômicos com modelos de IA generativa
  
  
• Diagnóstico e predição de câncer
  
  
• Frameworks para medicina de precisão e saúde populacional
  
  
• Modelos de IA para vigilância epidemiológica e identificação de marcadores de risco
  
  
• Aplicações éticas e sustentáveis de IA em saúde pública e biotecnologia
  
  
• Formação de capacidades locais e cooperação entre países do Sul Global
  
  

Além de definir prioridades científicas, o encontro também discutirá estratégias de governança, compartilhamento de dados e financiamento colaborativo, fortalecendo a construção de uma agenda internacional de IA voltada à vida e ao bem-estar humano.

IA aplicada à saúde: exemplos práticos

Diagnóstico de câncer
A IA tem auxiliado na identificação precoce de alterações genéticas relacionadas a diferentes tipos de câncer. Ao comparar o genoma de pacientes e identificar mutações suspeitas, é possível tornar o diagnóstico mais rápido, acessível e preciso, com impacto direto na prevenção e no tratamento.
Benefício: descobrir antes, mais rápido e mais barato — ampliando o alcance da saúde de qualidade.

Vigilância epidemiológica
Na genômica viral, a IA permite comparar milhares de sequências e detectar rapidamente novas variantes de vírus, possibilitando respostas antecipadas, como campanhas de vacinação ou reforço hospitalar.
Benefício: respostas mais rápidas e inteligentes para evitar que surtos se transformem em epidemias.

Em todas as etapas, o compromisso ético é central: o uso de IA em saúde segue princípios de segurança de dados, transparência e supervisão humana, respeitando normas legais e as boas práticas de pesquisa e inovação.

Site: https://ai4bioglobalsouth.org/